AI 2026年7月14日 Harness 理論篇 Part 12｜模式、反模式與演化：如何讓 Harness 成長，也知道何時刪除？ 從 Behavior-to-Harness Derivation、Deterministic-first、Build／Buy／Compose 與採用 Operating Mode，到 Entropy、Knowledge Governance、Assumption Ledger、Ablation 與 Retirement，建立能成長、能驗證，也能安全變薄的 Harness 演化方法。
AI 2026年7月12日 Harness 理論篇 Part 11｜可觀測性與營運：如何看懂 Agent 發生了什麼？ 從 Runtime／Process Observability、Causal Correlation、Telemetry Signal Contract、Metrics 與 Replay，到 SLO／Invariant／Budget、Incident Response、Version Correlation 與 Human Attention Routing，建立可查詢、可調查、可營運的 Agent 證據鏈。
AI 2026年7月12日 Harness 理論篇 Part 10｜品質與 Evaluation：如何證明 Agent 真的完成任務？ 從 Task／Completion Contract、Quality Gate、Criterion-specific Evidence Authority 與 Verification Portfolio，到 Runtime／Evaluation Harness、Step／Trajectory／Task Eval、Trial Validity、Evaluator Calibration 與 Model–Harness Compatibility，建立 Agent 完成狀態的完整證據鏈。
AI 2026年7月11日 Harness 理論篇 Part 09｜安全與權限：讓 Agent 能行動，但不能越界 從 Agentic Threat Model、Trust Boundary、Permission Precedence、Human Approval 與 Sandbox，到 Credential Binding、Tenant Isolation、Data Egress、Extension Supply Chain 與 Red Teaming，拆解 Agent Harness 如何把自主行動限制在可授權、可隔離、可稽核的範圍內。
AI 2026年7月11日 Harness 理論篇 Part 08｜可靠性工程：Retry、Fallback 與副作用控制 從 Error Classification、Recovery State Machine、Retry Budget、Idempotency、Unknown Outcome 與 Saga，到 Backpressure、Async Lifecycle、Context Degradation 與 Scheduled Delivery，拆解 Agent Harness 如何在失敗後安全恢復。
AI 2026年7月10日 Harness 理論篇 Part 07｜長任務與多 Agent 協作：工作如何跨越 Context 邊界？ 從 Fresh-context Iteration、Session Bootstrap、Progress Ledger、Clean Handoff，到 Subagent Contract、Multi-agent Messaging、Atomic Claiming 與 Workspace Isolation，拆解任務如何跨 Session 與多 Agent 延續。